Machine Learning, auch als maschinelles Lernen bekannt, spielt eine zunehmend wichtige Rolle in der Landwirtschaft.
Durch den Einsatz von Algorithmen und statistischen Modelle können große Mengen an landwirtschaftlichen Daten analysiert werden, um Muster, Trends und Vorhersagen zu identifizieren.
In der Landwirtschaft ermöglicht Machine Learning die Optimierung von Bewirtschaftungspraktiken, wie beispielsweise die Vorhersage von Erträgen, die Erkennung von Schädlingen und Krankheiten, die automatisierte Unkrautbekämpfung und die präzise Anpassung von Bewässerungs- und Düngemittelmengen.
Durch den Einsatz von Machine Learning können Landwirte datenbasierte Entscheidungen treffen und ihre Produktivität, Effizienz und Nachhaltigkeit verbessern.
